
- 報告題目:基于多目標學(xué)習(xí)的通用湍流模型研究
- 報 告 人:肖恒 教授(德國斯圖加特大學(xué)航空工程系)
- 報告時間:2025年12月3日(星期三)10:00-11:30
- 報告地點:祁連堂322報告廳
- 主 持 人:胡銳鋒 教授
- 報告人簡介
肖恒,2003年畢業(yè)于浙江大學(xué)土木系,2009年獲美國普林斯頓大學(xué)博士學(xué)位。2009至2012年在瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院流體力學(xué)研究所從事博士后研究。2013年加入弗吉尼亞理工學(xué)院擔(dān)任助理教授,并于2020年晉升副教授。2022年獲德國斯圖加特大學(xué)“數(shù)據(jù)驅(qū)動流體力學(xué)”教授席位 (Chaired Professorship in Data-Driven Fluid Dynamics)。他的主要研究方向是結(jié)合傳統(tǒng)物理模型與現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的湍流建模方法。
- 報告摘要
湍流是經(jīng)典物理學(xué)中的核心難題,同時也是氣候預(yù)測、航空航天及能源系統(tǒng)等領(lǐng)域中流動預(yù)測問題的關(guān)鍵瓶頸。現(xiàn)有湍流模型難以在復(fù)雜流動條件下保持普適性。我們提出了一種基于多目標學(xué)習(xí)的通用數(shù)據(jù)驅(qū)動湍流建模框架,借助并行張量基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)不同流動機制之間的自適應(yīng)預(yù)測。該模型在多種代表性流動場景中完成訓(xùn)練,并經(jīng)過廣泛驗證。結(jié)果表明,模型在典型流動和復(fù)雜三維流動中,均表現(xiàn)出優(yōu)于基準RANS模型的性能,展現(xiàn)出卓越的普適性。本研究展示了統(tǒng)一預(yù)測多種流動機制的可行性,向可泛化的湍流建模邁出了重要一步。
