學術(shù)報告

　　鄭勇剛，男，大連理工大學教授、博導，國家“萬人計劃”青年拔尖人才，力學與航空航天學院副院長、先進裝備設(shè)計與CAE軟件開發(fā)國家地方聯(lián)合工程研究中心副主任。主要從事計算力學算法研究及軟件研發(fā)，在計算力學領(lǐng)域旗艦期刊CMAME、IJNME等發(fā)表SCI收錄論文150余篇，他引3000余次；授權(quán)發(fā)明專利9項、軟件著作權(quán)12項。主持國家自然科學基金項目、國家重點研發(fā)計劃課題、JKW重點項目課題等；研究成果應(yīng)用于高超飛行器、核壓力容器等裝備結(jié)構(gòu)關(guān)鍵部件研制。擔任IJAM、固體力學學報等學術(shù)期刊編委/青年編委等。入選教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃、遼寧省本科教學名師。曾獲遼寧省自然科學二等獎、國家教學成果二等獎、ICACM Young Investigator Award等。

　　控制方程是描述力學系統(tǒng)響應(yīng)的基本數(shù)學模型，其建立對于結(jié)構(gòu)分析、設(shè)計及安全評估具有重要意義。然而，力學系統(tǒng)（如梁與彈性結(jié)構(gòu)）的控制方程建立過程通常復雜且耗時。隨著數(shù)據(jù)科學與機器學習技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方程識別方法不斷涌現(xiàn)，為高效建立不同系統(tǒng)的控制方程提供了新的思路。現(xiàn)有方法通常需要依賴關(guān)鍵的先驗信息以限定模型結(jié)構(gòu)，例如方程數(shù)量和必須函數(shù)項，這在實際未知場景中限制了算法的適用性。針對上述問題，本團隊提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的序列奇異值過濾方法（Sequential Singular Value Filtering, Seq-SVF）。該方法通過挖掘系統(tǒng)數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征，在無需結(jié)構(gòu)性先驗假設(shè)的條件下，可自動識別系統(tǒng)的控制微分或偏微分方程。研究結(jié)果表明，Seq-SVF不僅能夠準確識別多種典型線性、非線性和動態(tài)系統(tǒng)的控制方程，還能夠高效構(gòu)建板梁結(jié)構(gòu)的高保真降階力學模型，展示了其在復雜多物理場系統(tǒng)及工程結(jié)構(gòu)建模與分析中的應(yīng)用潛力與發(fā)展前景。